01 / Overview
简介
Deepgram 的开发者向语音识别 API 平台，旗舰为 Nova 系列 ASR 模型（现行 Nova-3，另有面向对话流式场景的 Flux），主打低延迟流式转写与按分钟计费，并提供说话人分离等能力。
发布日期2025-02-01
02 / Provenance
字段核对与口径说明
同一字段在不同来源出现两种说法时，这里把每种说法连同出处一起列出。本站不取中间值、不补造缺失数字，也不替读者裁定哪一方正确；读数时按出处自行判断即可。
查看逐字记录（2 项）
| 字段 | 素材原文记载（逐字保留） | 来源 |
|---|---|---|
| 版本与发布日期 | Nova-2 确切发布日期未核实；Nova 初代未建档 | |
| 价格与计费口径 | 官方定价页未直接打开，价格为多家评测引官方页的交叉口径 |
03 / Plain layer
通俗层评测
自然度 官方未公布
识别准确率 5.2% · 越低越好
语速 / 延迟 官方未公布
支持语言数 官方未公布
价格 / 免费 官方未公布新账户 $200 额度
04 / Facts
实用信息
| 上下文长度 | 官方未公布 |
|---|---|
| 最大输出 | 官方未公布 |
| 参数量 | 官方未公布 |
| 输入价 | 官方未公布 |
| 输出价 | 官方未公布 |
| CNY | 官方未公布 |
| 免费额度 | 新账户 $200 额度 |
| 输出速度 | 官方未公布 |
| 发布日期 | |
| 许可证 | 官方未公布 |
展开专业数据
专业层评测表
| 基准 | 分数 | 满分 / 单位 | 来源类型 | 来源 | 测试日期 | 测试条件 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 语音识别词错率 asr-wer | 5.2% | percent / 100 | 第三方实测 | AA-WER 指数：约 8 小时、三数据集按时长加权平均，批量转写；越低越好 |
| 版本 | 发布日期 | 状态 | 开源情况 | 参数量 | 变化说明 | 详情 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nova-3当前展示版本 | 现役 | 闭源 | 官方未公布 | 2025 年 2 月发布：批量与流式转写，厂商发布口径流式 WER 约 6.84%、批量中位 WER 约 5.3%（自报）；另有医疗等行业变体与后续 Flux 对话模型。 | 详情 | ||
| Nova-2 | 被替代 | 闭源 | 官方未公布 | 上一代旗舰，已被 Nova-3 取代；确切发布日期官网未列明。 | 详情 |
最后更新: · 数据来源见详情
06 / Compare